阿木認為，在算法應用上，各行各業(yè)各個企業(yè)的應用場景千差萬別，但數據和算力的數字底座打造，有著一定的技術通用性，目前企業(yè)大多忽視數字底座的打造，這會讓算法應用很難有效實施并發(fā)揮作用。

阿木以聯(lián)想自身的智能化轉型為例，介紹道：“自2017年開始，聯(lián)想在數據和算力統(tǒng)一上做了大量的投入，搭建了敏捷的混合云架構，堅實的技術中臺，將前臺應用與后臺技術實現(xiàn)了解耦，加速了各自的創(chuàng)新?！彼硎?，聯(lián)想福田工廠最近在靜默管理期實現(xiàn)快速轉產，便得益于聯(lián)想統(tǒng)一而強大的數字底座能力。

此前，因深圳疫情緣故，聯(lián)想福田工廠接受靜默管理，需要極速轉產，否則將面臨嚴重產能損失。一般情況下，這樣規(guī)模的工廠涉及龐大的上下游供應鏈數據，同時還要面臨不斷涌入的新訂單需求，轉產需要至少三五天的時間制定周密的方案，然后再用幾周的時間完成轉產。但聯(lián)想福田工廠僅用了兩個小時，便完成了百分百的轉產，上下游客戶均毫無感知，這背后聯(lián)想強大的數字底座發(fā)揮了巨大作用。（靜靜）

本文來源：網易科技報道 責任編輯： 王鳳枝_NT2541